電子鼻的檢測對象主要針對揮發性的風味物質。當一種或多種風味物質經過電子鼻時，該風味物質的“氣味指紋”可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風味物質的不同“氣味指紋”信息，就可以來區分、辨識不同的氣體樣本。另外，某些特定的風味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環境等多變量影響下的綜合質量信息。
通常，克羅恩氏病和潰瘍性結腸炎等結腸相關疾病需要通過侵入性測試來診斷。然而多虧了可以通過分析患者糞便味道的全新“電子鼻”，醫務人員可能很快就可以區分這些疾病。這種被稱為Moosy32eNose的設備由來自西班牙瓦倫西亞理工大學和LaFe健康調查研究所的研究小組開發。
到目前為止，在445個糞便樣本上進行的實驗室檢查中，區分克羅恩病和結腸炎的準確性幾乎達到了90%-這是基于對這些樣本中揮發性有機化合物的三分鐘分析。該技術還可以確定疾病的嚴重程度。
LaFe健康調查研究所的PilarNos博士表示：“揮發性有機化合物是由人體新陳代謝的生理過程產生的，并通過糞便排泄為廢物。這些成分的濃度可能是某些腸道疾病之間的差異性標志，通過電子鼻等非侵入性設備進行檢測，將是檢測和監測這些疾病演變的重要一步。”
然而，在eNose可以進入常規使用之前，其檢測算法需要改進以提高其準確性。研究人員希望該設備可以想象用于診斷其他疾病，甚至可以用于測量水的微生物污染或評估水果的成熟度等。
